Компютърно Зрение и Анализ на Изображения

Компютърно Зрение и Анализ на Изображения

( 1 Review )

Разкрий магията на компютърното зрение

Запишете се за нашия супер забавен курс по Компютърно Зрение и Анализ на Изображения за деца над 12 години! В този курс, вашето дете ще се превърне в истински дигитален магьосник, откривайки как компютрите "виждат" света. Ще играем с алгоритми, ще разпознаваме лица и предмети и ще създаваме собствени проекти, използвайки модерни технологии като машинно и дълбоко обучение. С много смях, игри и интересни предизвикателства, този курс ще направи обучението забавно и вълнуващо! Дайте на вашето дете възможността да стане част от технологичната магия и да открие скритите чудеса на компютърното зрение!

Обща Информация

Продължителност: 12 седмици

Часове на седмица: 2 часа (1 час теория + 1 час практика)

Целева Група: Деца над 12 години

Предварителни изисквания: Основни познания по програмиране (Python), основни математически познания

Седмица 1: Въведение в Компютърното Зрение

  • Теория:
    • Какво е компютърно зрение?
    • История и приложения на компютърното зрение
    • Преглед на курса
  • Практика:
    • Инсталиране на необходимия софтуер (Python, OpenCV)
    • Първа програма с OpenCV: отваряне и показване на изображения

Седмица 2: Основи на Изображенията

  • Теория:
    • Какво е изображение? (пиксели, цветови модели)
    • Грейскейл и цветни изображения
    • Резолюция и размер на изображенията
  • Практика:
    • Преобразуване на цветни изображения в грейскейл
    • Измерване и промяна на размера на изображения

Седмица 3: Работа с Изображения

  • Теория:
    • Основни операции върху изображения (рязане, завъртане, мащабиране)
    • Филтриране и сглаждане на изображения
  • Практика:
    • Примери с рязане, завъртане и мащабиране на изображения
    • Приложение на филтри за сглаждане

Седмица 4: Откриване на Ръбове и Контури

  • Теория:
    • Оператори за откриване на ръбове (Sobel, Canny)
    • Контури и тяхната употреба
  • Практика:
    • Приложение на операторите за откриване на ръбове
    • Намиране и визуализация на контури в изображения

Седмица 5: Сегментация на Изображения

  • Теория:
    • Какво е сегментация на изображения?
    • Методи за сегментация (thresholding, k-means clustering)
  • Практика:
    • Приложение на thresholding за сегментация
    • Използване на k-means clustering за сегментация на изображения

Седмица 6: Функции и Ключови Точки

  • Теория:
    • Откриване на ключови точки (Harris, SIFT, SURF)
    • Описание и съвпадение на ключови точки
  • Практика:
    • Приложение на методите за откриване на ключови точки
    • Съвпадение на ключови точки между изображения

Седмица 7: Разпознаване на Образи

  • Теория:
    • Какво е разпознаване на образи?
    • Методи за разпознаване (template matching, machine learning)
  • Практика:
    • Примери с template matching
    • Въведение в машинното обучение за разпознаване на образи

Седмица 8: Машинно Обучение и Компютърно Зрение

  • Теория:
    • Какво е машинно обучение?
    • Преглед на алгоритмите за машинно обучение, използвани в компютърното зрение
  • Практика:
    • Създаване на прост модел за разпознаване на цифри (MNIST dataset)

Седмица 9: Дълбоко Обучение и Невронни Мрежи

  • Теория:
    • Какво е дълбоко обучение?
    • Въведение в невронните мрежи и конволюционни невронни мрежи (CNN)
  • Практика:
    • Изграждане на проста CNN за класификация на изображения

Седмица 10: Обработка на Видео

  • Теория:
    • Работа с видео в OpenCV
    • Откриване и проследяване на обекти във видео
  • Практика:
    • Отваряне и обработка на видео файлове
    • Откриване и проследяване на обекти във видео

Седмица 11: Практически Проекти

  • Теория:
    • Преглед на наученото
    • Идеи за практически проекти
  • Практика:
    • Работа по индивидуални или групови проекти
    • Подготовка за финалната презентация

Седмица 12: Презентация на Проекти и Заключение

  • Теория:
    • Обсъждане на резултатите от проектите
    • Въпроси и отговори
  • Практика:
    • Презентация на проектите пред групата
    • Обсъждане на бъдещи стъпки и ресурси за самообучение

Има тайни кодове навсякъде!

Тук вашето дете ще научи как да открива тайни кодове в изображенията - точно като истински професионалист! Ще разгадаваме загадки с машинно и дълбоко обучение, ще изследваме как се различава цифровата реалност от реалния свят и ще разкрием магията зад филтрите на социалните мрежи. Готови ли сте да се потопите в удивителния свят на Компютърното Зрение?
  • Основни понятия и принципи в компютърното зрение:

    • Разлика между изображение и видео.
    • Понятие за пиксели и цветови модели (RGB, HSV и др.).
    • Основни операции с изображения – обработка, филтриране, морфология.
  • Функции и библиотеки за компютърно зрение:

    • Използване на OpenCV за обработка на изображения.
    • Манипулиране на изображения и видео с Python и библиотеки като PIL и matplotlib.
  • Основни техники за обработка на изображения:

    • Разпознаване на лица и обекти.
    • Детекция на контури и извличане на характеристики.
    • Разпознаване на движение и проследяване на обекти.
  • Машинно и дълбоко обучение за анализ на изображения:

    • Основни понятия за машинно обучение (ML) и невронни мрежи (NN).
    • Използване на TensorFlow и Keras за класификация на изображения.
    • Обучение на модели за разпознаване на обекти и лица.
  • Приложения и използване на компютърното зрение:

    • Разгадаване на капчи и извличане на текст от изображения.
    • Филтриране и обработка на изображения за социални мрежи и приложения за обработка на изображения.
    • Разработване на проекти, които включват компютърно зрение за реални приложения.
  • Етика и сигурност на данните:

    • Етични въпроси при използването на системи за разпознаване на лица.
    • Защита на личните данни и сигурност при обработка на изображения.
    • Възможности и рискове от използването на алгоритми за компютърно зрение.

 

  1. Разбиране на основните концепции в компютърното зрение:

    • Как работят компютърните системи за разпознаване на изображения.
    • Основни технологии и алгоритми в компютърното зрение.
  2. Използване на софтуерни инструменти за обработка на изображения:

    • Употреба на библиотеки като OpenCV за обработка и анализ на изображения.
    • Работа със софтуер за компютърно зрение и обучение на модели.
  3. Разработка на алгоритми за разпознаване на обекти и лица:

    • Разработка и обучение на модели за разпознаване на лица и обекти в реално време.
    • Използване на дълбоко обучение (deep learning) за усъвършенстване на точността на разпознаване.
  4. Анализ на изображения:

    • Извличане на основни характеристики и признаци от изображения.
    • Анализ на цветове, текстури и форми.
  5. Разработка на филтри за обработка на изображения:

    • Създаване и прилагане на различни видове филтри като размазване, острие, преобразуване на цветове и други.
  6. Изследване на приложенията на компютърното зрение:

    • Приложение в роботиката, автомобилната промишленост, медицината и други области.
    • Използване на компютърно зрение в ежедневния живот и социалните медии.
  7. Разбиране на проблемите и предизвикателствата в компютърното зрение:

    • Разглеждане на етични и правни въпроси, свързани с използването на технологията.
    • Разбиране на ограниченията и предизвикателствата на съществуващите технологии.
  8. Решаване на реални проблеми чрез компютърното зрение:

    • Работа в екип и решаване на задачи, свързани с обработка на изображения и компютърно зрение.
    • Прилагане на уменията за създаване на решения за реални ситуации и задачи.

 

  1. Аналитични умения: Учениците ще научат да анализират и разбират сложни проблеми, свързани с обработка на изображения и компютърно зрение.

  2. Програмиране и компютърна грамотност: Ще се научат да програмират на Python и да използват библиотеки като OpenCV и TensorFlow за обработка на изображения.

  3. Проблемно решаване: Ще развият уменията си за намиране на решения на практически задачи в областта на компютърното зрение.

  4. Комуникационни умения: Ще се упражняват в комуникацията на технически идеи и резултати пред колеги и ментори.

  5. Етични аспекти на технологиите: Ще се разберат етичните въпроси, свързани с използването на технологии за разпознаване на обекти и лица.

  6. Способност за сътрудничество и работа в екип: Ще научат да работят успешно в екип при проектиране и разработване на приложения за компютърно зрение.

  7. Критично мислене: Ще се упражняват в критичното мислене при оценяване на технологични решения и алгоритми за обработка на изображения.

  8. Самостоятелно учене и управление на проекти: Ще развият способности за самостоятелно учене и управление на проекти в областта на компютърното зрение.

  9. Решаване на проблеми и търсене на информация: Ще се упражняват в уменията за решаване на проблеми и търсене на информация, необходима за реализацията на проекти.

  10. Умения за адаптиране и иновации: Ще се упражняват в уменията за адаптиране към нови технологии и иновации в областта на компютърното зрение.

 

Модул 1

Основи на компютърното зрение

  • Добре дошли във вълшебния свят на компютърното зрение! Тук ще научите как компютърите виждат и интерпретират света около нас. Подгответе се за първата лекция, където ще разгадаем защо компютърите често гледат нещата по-различен начин от нас.
Модул 2

Обработка на изображения

  • Няма нищо по-вълнуващо от създаването на снимки, които изглеждат по-добре! В този модул ще научим как да подобрим качеството на изображенията, да премахнем шума и да променяме цветовете. Чудеса ли направихме? Очаквайте резултати, които ще ви оставят безмълвни!
Модул 3

Разпознаване на обекти

  • Време е да учим компютъра да разпознава котки от кучета и хотели от паркове! В този модул ще научим алгоритмите как да разпознават обекти на изображения и как да ги класифицират. Готови ли сте да се превърнете в майстор на разпознаването на обекти?
Модул 4

Тракинг и разпознаване на движение

  • Всеки си прави стъпки, а сега ще научим как да ги следим! В този модул ще разберем как компютърните системи могат да открият и следят движението на обекти върху време. Следете внимателно, защото ще тестваме вашата умение да предвидите движението преди времето!
Модул 5

Приложения на компютърното зрение

  • Време е да влезем в реалния свят! В този модул ще разгледаме различни приложения на компютърното зрение, включително автономни автомобили, медицинска диагностика и сигурностни системи. Къде можете да използвате вашите новодобити умения в компютърното зрение?
Модул 6

 

Практически Проекти 

  • Разработка на собствен модел
  • Оценка и оптимизация на модели
  • Презентиране на проекти и получаване на обратна връзка
  • Финален капстоун проект:
    • Избор на тема
    • Разработка на проекта
    • Представяне и защита пред жури

Моля, попълнете този формуляр

    Course starts on 18 Sep
    Информация за курса
    Споделяне в социални мрежи

    Свържете се с нас:

      Свържете се с нас:

      Days
      Hours
      Minutes