Общо описание на курса
Общ преглед на курса:
Този 12-седмичен курс ще предостави на учениците над 12 години основни знания и умения за разработване и внедряване на уеб приложения с помощта на изкуствен интелект (AI). Курсът ще започне с основите на уеб програмирането, преминавайки през HTML, CSS и JavaScript, и ще завърши с пълно внедряване на AI модели в уеб среда. Основният акцент ще бъде върху интерактивното обучение, практическите упражнения и развиването на критично мислене.
Целева аудитория:
- Деца над 12 години с интерес към програмиране и изкуствен интелект.
- Ученици, които желаят да научат как да създават уеб приложения и да интегрират AI в тях.
Предварителни знания:
- Базови познания по програмиране (променливи, цикли, функции) – за предпочитане Python.
- Основни умения за работа с компютър и интернет.
Цел:
Да запознае участниците с магията на уеб програмирането и интеграцията на AI, и да ги подготви за създаване на собствени AI-базирани уеб приложения.
Материали:
- Платформа за онлайн обучение (Google Classroom, Moodle)
- Текстов редактор (например, Visual Studio Code)
- Google Colab и Jupyter Notebook за работа с AI
- Браузър за преглеждане на уеб страници
Структура на курса:
Курсът е разделен на 3 модула, всеки с продължителност 4 седмици. Всеки модул включва:
Лекции: (2 часа седмично)
- Представяне на теоретичните концепции с интерактивни примери, демонстрации и забавни факти.
- Обсъждане на основни и напреднали теми, свързани с уеб програмирането и AI.
Упражнения: (2 часа седмично)
- Практически задачи за затвърдяване на наученото, с фокус върху решаване на проблеми и творческо приложение.
- Работа по малки проекти и задачи, които да развият уменията на учениците.
Проект: (1 проект на модул)
- По-голям практически проект, разработен самостоятелно или в екип.
- Възможност за представяне пред публика и получаване на обратна връзка.
Внедряване на проекти за машинно обучение като уеб приложения
Учебен план по седмици
Седмица 1: Въведение в уеб програмирането и AI
Общ преглед на темите:
- Основни понятия в уеб програмирането: HTML и CSS
- Въведение в изкуствения интелект и неговите приложения
- Примери за уеб сайтове, използващи AI
Цели на обучението:
- Разбиране на основите на HTML и CSS
- Запознаване с концепциите на AI
- Разпознаване на уеб сайтове, които използват AI технологии
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за HTML, CSS и AI
План на лекцията:
- Въведение в курса и целите му
- Основи на HTML: структура и тагове
- Основи на CSS: стилове и оформление
- Въведение в изкуствения интелект: концепции и примери
- Примери за уеб сайтове, използващи AI
Практически упражнения и задачи:
- Създаване на проста уеб страница с HTML и CSS
- Проучване на уеб сайтове, които използват AI
Проект или домашна работа:
- Напишете кратко есе за уеб сайт, който използва AI и защо ви впечатлява
Седмица 2: Основи на програмирането с JavaScript
Общ преглед на темите:
- Въведение в JavaScript
- Основни концепции: променливи, функции, условни изрази
- Взаимодействие с HTML и CSS чрез JavaScript
Цели на обучението:
- Разбиране на основите на JavaScript
- Усвояване на базови програмистки умения
- Интегриране на JavaScript с HTML и CSS
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за JavaScript
План на лекцията:
- Въведение в JavaScript: история и значение
- Основни концепции: променливи и типове данни
- Условни изрази и функции в JavaScript
- Взаимодействие с HTML и CSS чрез JavaScript
Практически упражнения и задачи:
- Създаване на интерактивни елементи с JavaScript
- Написване на скрипт, който манипулира DOM
Проект или домашна работа:
- Създайте интерактивна уеб страница, използваща JavaScript за динамични промени
Седмица 3: Въведение в машинното обучение и AI
Общ преглед на темите:
- Какво е машинно обучение (ML)?
- Основни понятия и алгоритми в ML
- Примери за приложения на ML в уеб програмирането
Цели на обучението:
- Разбиране на основните концепции на машинното обучение
- Запознаване с основни ML алгоритми
- Откриване на приложенията на ML в уеб програмирането
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Основни статии и видеоклипове за ML
План на лекцията:
- Въведение в машинното обучение: дефиниция и история
- Основни ML алгоритми: линейна регресия, класификация
- Примери за приложения на ML в уеб програмирането
Практически упражнения и задачи:
- Изследване на ML модели чрез интерактивни демо сайтове
- Създаване на прост ML модел в Jupyter Notebook
Проект или домашна работа:
- Напишете кратко есе за приложение на ML, което ви впечатлява
Седмица 4: Интеграция на AI в уеб приложения
Общ преглед на темите:
- Как да използваме AI API и библиотеки
- Основи на интеграцията на AI модели в уеб приложения
- Примери за интегрирани AI модели в уеб сайтове
Цели на обучението:
- Разбиране на AI API и тяхната употреба
- Усвояване на методи за интеграция на AI модели в уеб приложения
- Преглед на успешни примери за AI интеграция
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Основни статии и видеоклипове за AI API и интеграция
План на лекцията:
- Въведение в AI API: какво представляват и как се използват
- Основи на интеграцията на AI модели в уеб приложения
- Примери за успешни AI интеграции
Практически упражнения и задачи:
- Използване на AI API за добавяне на функционалност към уеб страница
- Интеграция на прост AI модел в уеб приложение
Проект или домашна работа:
- Завършване и представяне на личния уебсайт с AI функционалност
Седмица 5: Напреднали техники в JavaScript
Общ преглед на темите:
- Асинхронно програмиране с JavaScript
- Работа с API и JSON
- Напреднали концепции в JavaScript
Цели на обучението:
- Разбиране на асинхронното програмиране
- Усвояване на умения за работа с API и JSON
- Запознаване с напреднали концепции в JavaScript
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за напреднали JavaScript техники
План на лекцията:
- Въведение в асинхронното програмиране: callbacks, promises, async/await
- Работа с API и JSON: извличане и използване на външни данни
- Напреднали концепции в JavaScript: closures, ES6
Практически упражнения и задачи:
- Създаване на асинхронни функции и използване на API
- Работа с JSON данни в уеб приложения
Проект или домашна работа:
- Създайте уеб приложение, което използва външен API за динамично съдържание
Седмица 6: Оптимизация и тестване на уеб приложения
Общ преглед на темите:
- Оптимизация на уеб производителността
- Методи за тестване и дебъгване на уеб приложения
- Инструменти за оптимизация и тестване
Цели на обучението:
- Разбиране на принципите на оптимизация на уеб производителността
- Усвояване на техники за тестване и дебъгване
- Използване на инструменти за оптимизация и тестване
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за оптимизация и тестване
План на лекцията:
- Въведение в оптимизацията на уеб производителността: принципи и техники
- Методи за тестване и дебъгване на уеб приложения
- Инструменти за оптимизация и тестване: Lighthouse, Chrome DevTools
Практически упражнения и задачи:
- Оптимизация на съществуваща уеб страница за по-добра производителност
- Тестване и дебъгване на уеб приложение
Проект или домашна работа:
- Подобряване на производителността и тестване на вашето уеб приложение
Седмица 7: Сигурност и етика в AI
Общ преглед на темите:
- Основи на уеб сигурността
- Етични въпроси при използване на AI
- Примери за етични и сигурни AI приложения
Цели на обучението:
- Разбиране на основите на уеб сигурността
- Запознаване с етичните въпроси при използване на AI
- Разглеждане на примери за етични и сигурни AI приложения
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Основни статии и видеоклипове за уеб сигурност и етика
План на лекцията:
- Въведение в уеб сигурността: основни понятия и принципи
- Етични въпроси при използване на AI: проблеми и решения
- Примери за етични и сигурни AI приложения
Практически упражнения и задачи:
- Имплементиране на мерки за сигурност в уеб приложение
- Дискусия на етични въпроси в малки групи
Проект или домашна работа:
- Напишете кратко есе за етичен въпрос, свързан с AI, който ви интересува
Седмица 8: Практически проект: разработка на уеб приложение с AI
Общ преглед на темите:
- Планиране и дизайн на проект
- Избор на AI технология и интеграция
- Първи стъпки в разработката
Цели на обучението:
- Планиране и дизайн на уеб приложение с AI
- Избор и интеграция на подходяща AI технология
- Започване на разработката на проекта
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за планиране и интеграция
План на лекцията:
- Планиране на проекта: избор на тема и функционалности
- Дизайн на уеб приложението: макети и интерфейс
- Избор на AI технология и първи стъпки в интеграцията
Практически упражнения и задачи:
- Планиране и дизайн на уеб приложението
- Започване на разработката и интеграцията на AI
Проект или домашна работа:
- Планирайте и започнете работа по вашия проект
Седмица 9: Работа по проекта: разработка и тестване
Общ преглед на темите:
- Разработка на уеб приложението
- Тестване и отстраняване на грешки
- Оптимизация на AI моделите
Цели на обучението:
- Завършване на разработката на уеб приложението
- Тестване и отстраняване на грешки
- Оптимизация на AI моделите за по-добра производителност
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за разработка и тестване
План на лекцията:
- Разработка на уеб приложението: добавяне на функционалности
- Тестване и отстраняване на грешки
- Оптимизация на AI моделите и интеграцията
Практически упражнения и задачи:
- Работа по разработката на уеб приложението
- Тестване и оптимизация на функционалностите
Проект или домашна работа:
- Продължете работата по вашия проект, фокусирайки се върху тестването и оптимизацията
Седмица 10: Завършване на проекта: поддръжка и оптимизация
Общ преглед на темите:
- Поддръжка на уеб приложението
- Финална оптимизация и подготовка за представяне
- Последни подобрения и завършване на проекта
Цели на обучението:
- Поддръжка на уеб приложението
- Финална оптимизация на AI моделите и функционалностите
- Подготовка за представяне на проекта
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Текстов редактор (напр. Visual Studio Code)
- Основни статии и видеоклипове за поддръжка и оптимизация
План на лекцията:
- Поддръжка на уеб приложението: често срещани проблеми и решения
- Финална оптимизация на функционалностите и AI моделите
- Подготовка за представяне: съвети и най-добри практики
Практически упражнения и задачи:
- Поддръжка и финална оптимизация на уеб приложението
- Подготовка за представяне на проекта
Проект или домашна работа:
- Завършете работата по вашия проект и се подгответе за представянето му
Седмица 11: Презентация на проектите
Общ преглед на темите:
- Умения за презентация и комуникация
- Презентация на проектите пред аудитория
- Получаване на обратна връзка и дискусия
Цели на обучението:
- Усвояване на умения за ефективна презентация
- Презентация на завършените проекти пред аудитория
- Получаване на конструктивна обратна връзка
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Презентационен софтуер (напр. PowerPoint, Google Slides)
- Основни статии и видеоклипове за презентационни умения
План на лекцията:
- Умения за презентация: техники и съвети
- Презентация на проектите пред аудитория
- Получаване на обратна връзка и дискусия
Практически упражнения и задачи:
- Подготовка и репетиция на презентацията
- Презентация на завършения проект
Проект или домашна работа:
- Представете своя проект пред аудитория и получете обратна връзка
Седмица 12: Оценка и обратна връзка
Общ преглед на темите:
- Важността на обратната връзка и самооценката
- Обсъждане на представените проекти
- Планове за бъдещо развитие и подобрения
Цели на обучението:
- Разбиране на значението на обратната връзка и самооценката
- Анализ на представените проекти и идентифициране на области за подобрение
- Планиране на бъдещи проекти и развитие
Необходими материали и ресурси:
- Компютър с интернет достъп
- Основни статии и видеоклипове за самооценка и развитие
План на лекцията:
- Важността на обратната връзка и самооценката
- Обсъждане на представените проекти: анализ и коментари
- Планове за бъдещо развитие и подобрения
Практически упражнения и задачи:
- Анализ и самооценка на собствения проект
- Обсъждане и планиране на бъдещи проекти
Проект или домашна работа:
- Напишете кратко есе за наученото през курса и планове за бъдещо развитие
Основи на уеб програмирането:
- Разбиране на структурата и ролята на HTML в уеб страниците.
- Запознаване със стилизиране и оформяне на уеб страници с CSS.
- Въведение в JavaScript: основи, синтаксис и концепции.
- Понятия за клиент-сървър архитектурата в уеб програмирането.
Основи на изкуствения интелект (AI):
- История и еволюция на AI.
- Основни концепции и типове AI: машинно обучение, дълбоко обучение и обработка на естествен език (NLP).
- Примери за приложения на AI в различни индустрии.
Машинно обучение (ML):
- Въведение в ML: дефиниции и основни понятия.
- Основни ML алгоритми: линейна регресия, класификация, клъстеризация.
- Преглед на модели за машинно обучение и тяхното обучение и тестване.
Интеграция на AI в уеб приложения:
- Работа с AI API и библиотеки.
- Принципи на интеграция на AI модели в уеб приложения.
- Примери за успешни AI интеграции в уеб сайтове.
Уеб сигурност и етика в AI:
- Основи на уеб сигурността и защита на данните.
- Етични въпроси при използването на AI.
- Примери за етични и сигурни AI приложения.
Уеб програмиране:
- Създаване и стилизиране на уеб страници с HTML и CSS.
- Използване на JavaScript за динамични промени и интерактивност на уеб страниците.
- Работа с клиент-сървър комуникация и извличане на данни от API.
Разработка на AI приложения:
- Създаване и обучение на прости ML модели.
- Интеграция на AI API в уеб приложения.
- Работа с библиотеки за машинно обучение като TensorFlow и PyTorch.
Оптимизация и тестване на уеб приложения:
- Оптимизация на производителността на уеб страниците.
- Тестване и дебъгване на уеб приложения с инструменти като Chrome DevTools.
- Поддръжка и подобрения на уеб приложенията.
Проектна работа и презентация:
- Планиране и разработка на цялостни уеб проекти с AI интеграция.
- Тестване, оптимизация и подготовка за представяне на проекти.
- Умения за ефективна презентация и комуникация на проекти пред аудитория.
Критично мислене:
- Анализ и оценка на различни технологии и подходи в уеб програмирането и AI.
- Решаване на проблеми и предизвикателства при разработката на проекти.
Креативност:
- Създаване на иновативни и интересни уеб приложения с AI функционалности.
- Използване на креативни подходи за дизайн и разработка на уеб страници.
Работа в екип:
- Сътрудничество и комуникация с други участници по групови проекти.
- Споделяне на идеи и решения, както и подкрепа на екипните усилия.
Управление на времето:
- Организиране и приоритизиране на задачи за ефективно завършване на проекти.
- Спазване на крайни срокове и управление на проектите в рамките на предвиденото време.
Самообучение и адаптивност:
- Откриване и използване на нови ресурси за самообучение и подобрение на уменията.
- Адаптиране към нови технологии и методологии в бързо променящата се област на уеб програмирането и AI.
Въведение в Уеб Програмирането
Описание: Гмурни се в света на уеб програмирането! В този модул ще научиш как да създадеш свои собствени уеб страници, използвайки HTML и CSS, и да им придадеш живот с малко JavaScript магия. Ще откриеш как функционират уебсайтовете и какво ги прави толкова интерактивни и интересни. Готов ли си да станеш уеб магьосник и да впечатляваш приятелите си със своите уеб творения?
Основи на Изкуствения Интелект
Описание: Време е да се запознаеш с AI, бъдещето на технологиите! В този модул ще разгледаме какво точно представлява изкуственият интелект и как го използваме в ежедневието. Ще научиш за машинното обучение, дълбокото обучение и какво ги прави толкова мощни. Приготви се за пътешествие в света на умните машини, които могат да мислят и учат като хората!
Избор на Алгоритъм за Машинно Обучение
Описание: Какво прави един AI интелигентен? В този модул ще се запознаеш с различните алгоритми за машинно обучение и ще откриеш кой от тях е най-подходящ за твоя проект. Ще разбереш как да избираш и прилагаш алгоритмите правилно, за да постигаш най-добрите резултати. Ще станеш истински AI стратег и ще знаеш кога да използваш всеки алгоритъм!
Създаване на Първото ти AI Приложение
Описание: Време е за действие! В този модул ще приложиш наученото и ще създадеш своето първо AI приложение. Ще видиш как AI оживява във формата на уеб приложение и ще можеш да го демонстрираш пред приятели и семейство. Подготви се да бъдеш AI герой и да създадеш нещо наистина впечатляващо!
Интеграция на AI Модели в Уеб Приложения
Описание: Време е да научиш как да комбинираш силата на AI с уеб програмирането! В този модул ще видиш как се интегрират AI модели в уеб приложенията, за да направиш своите сайтове по-умни и по-интерактивни. Ще научиш как да използваш AI API и библиотеки, за да създаваш приложения, които могат да разпознават изображения, да анализират данни и много повече!
Оптимизация и Тестване на Уеб Приложения
Описание: Твоето приложение е страхотно, но може да бъде още по-добро! В този модул ще научиш как да оптимизираш и тестваш своите уеб приложения, за да работят по-бързо и по-ефективно. Ще откриеш как да използваш инструменти за дебъгване и как да правиш приложенията си надеждни и сигурни. Готов ли си да направиш своя AI проект перфектен?
Уеб Сигурност и Етика в AI
Описание: Технологиите могат да бъдат мощни, но с тях идва и голяма отговорност. В този модул ще разгледаме важни въпроси свързани с уеб сигурността и етиката при използването на AI. Ще научиш как да защитаваш своите приложения и данни, както и как да използваш AI по етичен и отговорен начин. Бъди не само умен програмист, но и етичен технолог!
Финален Проект и Презентация
Описание: Време е да покажеш всичко, което си научил! В този модул ще работиш по своя финален проект, който ще включва всички умения и знания, придобити през курса. Ще имаш възможността да го представиш пред аудитория и да получиш обратна връзка. Подготви се за голямото финале и да покажеш своето AI творение на света!
Моля, попълнете този формуляр
- AI, Web Development
- 3
- 3 h
Свържете се с нас:
Свържете се с нас:
- Бизнес Парк Варна, Сграда Б1, гр. Варна
- support@xplorify.bg
- +358 889 852720
- www.xplorify.bg
